TypeScript TypeScript dépasse Python sur GitHub : le bouleversement des langages en 2025 En août 2025, TypeScript est devenu le langage le plus utilisé sur GitHub, détrônant Python et JavaScript. C'est le changement le plus significatif dans le classement des langages de programmation depuis plus d'une décennie. Derrière ce bouleversement : l'essor fulgurant des outils de coding assistés
Go Reddit passe de Python à Go : Retour d'expérience sur une migration à grande échelle Quand une plateforme servant des centaines de millions d'utilisateurs décide de réécrire ses systèmes critiques, chaque décision technique a des conséquences massives. Reddit vient de franchir une étape majeure : la migration de son backend de commentaires, l'un de ses systèmes les plus sollicités, d'un
Python Polars vs Pandas : benchmark réel sur 10 Go (performance & mémoire) Résumé des résultats (TL;DR) Avant de plonger dans les détails, voici les chiffres clés de ce benchmark sur 47 millions de lignes (10 Go) : MétriquePandasPolarsDifférenceVitesse moyenne41.3s3.3s12.5x plus rapideRAM moyenne20.3 Go6.8 Go67% moins de mémoireMeilleur gain128.3s4.2s30.5x (lazy pipeline)Read CSV 10 Go127.
Data Science DuckDB : le nouveau couteau suisse de l'analyse de données Si vous faites de l'analyse de données, vous avez probablement ce workflow : 1. Extraire les données (CSV, Parquet, base SQL...) 2. Charger en Pandas 3. RAM qui explose 4. Attendre 10 minutes qu'un groupby se termine 5. Crash. Recommencer sur une machine plus grosse. Et si
Développement Vibe coding : quand l'intuition remplace la sur-ingénierie Vous connaissez ce moment où vous passez 3 heures à débattre de l'architecture parfaite, à choisir entre 5 design patterns, à créer 12 abstractions "au cas où", pour finalement écrire 50 lignes de code qui marchent ? Bienvenue dans le monde merveilleux de la sur-ingénierie. Et si
Data Science Python vs Java pour le ML : pourquoi j'ai (parfois) tort de choisir Java En tant que développeur Java depuis 15 ans, j'ai un aveu à faire : je persiste parfois à utiliser Java pour du Machine Learning alors que Python serait objectivement meilleur. Pourquoi ? Par confort. Par habitude. Par conviction que "Java c'est plus robuste". Par fierté mal
