LLM

TOON : Réduire vos coûts LLM de 50% avec ce nouveau format de données

Chaque accolade, chaque guillemet, chaque crochet que vous envoyez à un LLM vous coûte de l'argent. Avec des payloads JSON volumineux, ces caractères structurels peuvent représenter jusqu'à 40% de votre consommation de tokens. TOON (Token-Oriented Object Notation), publié sous licence MIT en novembre 2025, promet de

Go

Reddit passe de Python à Go : Retour d'expérience sur une migration à grande échelle

Quand une plateforme servant des centaines de millions d'utilisateurs décide de réécrire ses systèmes critiques, chaque décision technique a des conséquences massives. Reddit vient de franchir une étape majeure : la migration de son backend de commentaires, l'un de ses systèmes les plus sollicités, d'un

IA

MCP : Le protocole qui standardise l'IA agentique

Il y a un an, connecter un assistant IA à vos données d'entreprise relevait du parcours du combattant. Chaque intégration nécessitait un développement custom, chaque outil demandait son propre connecteur. En novembre 2024, Anthropic a changé la donne en publiant le Model Context Protocol (MCP). Un an plus

Cybersécurité

TwoFace : Le Malware Linux Qui Rend Les Sandboxes Inutiles

TwoFace n'est pas un énième malware Linux. C'est une révolution dans les techniques d'évasion qui rend obsolètes la plupart des outils d'analyse malware actuels. Développé par Synacktiv en 2025, ce proof-of-concept open-source démontre comment un binaire Linux peut avoir deux personnalités : inoffensif

Docker

Docker Desktop 4.50 : Kubernetes Local Devient Enfin Production-Ready

Docker Desktop 4.50 marque un tournant majeur dans le développement Kubernetes local. Avec l'intégration native de Kind (Kubernetes in Docker) Enterprise Support, le nouveau dashboard Kubernetes amélioré et des workflows multi-cluster, Docker comble enfin le fossé entre environnement de développement et production. Pourquoi est-ce important ? 73% des

IA

Claude Opus 4.5 Surpasse les Humains : L'Emploi Tech en Danger ?

En novembre 2025, Anthropic a annoncé une statistique qui a glacé le sang de la communauté tech : Claude Opus 4.5 a obtenu de meilleurs résultats que 100% des candidats humains testés pour des postes d'ingénieur logiciel. Pendant ce temps, Microsoft lance Fara-7B, un agent IA capable de

IA

ERNIE 5.0 Bat GPT-5 : La Chine Prend-Elle la Tête de la Course à l'IA ?

En novembre 2025, Baidu a frappé fort : ERNIE 5.0, son nouveau modèle omni-modal, affirme battre GPT-5 d'OpenAI et Gemini 2.5 Pro de Google sur les benchmarks de compréhension visuelle. Au-delà des chiffres, cette annonce marque un tournant dans la course mondiale à l'intelligence artificielle.

IA

Evo 2 : Quand l'IA Se Met à Programmer l'ADN

L'intelligence artificielle a conquis le langage, l'image, la vidéo. Elle s'attaque maintenant au code source du vivant : l'ADN. Evo 2, développé par des chercheurs en biotechnologie, est capable de générer de nouvelles séquences d'ADN et des protéines fonctionnelles qui n&

Cloud

Cloudflare Zero-Egress : La Guerre des Prix du Cloud Est Relancée

Les frais de sortie de données (egress fees) sont depuis longtemps le secret le mieux gardé des hyperscalers. Vous stockez vos données chez AWS, GCP ou Azure pour quelques centimes par gigaoctet, mais dès que vous voulez les récupérer ou les partager, la facture explose : jusqu'à 0,09

IA

Injection Poétique : La Nouvelle Faille de Sécurité des LLMs

Les modèles de langage (LLMs) comme ChatGPT, Claude ou Gemini sont devenus incontournables dans nos applications. Mais une découverte récente de chercheurs en sécurité révèle une faille surprenante : le langage poétique peut contourner leurs systèmes de protection. Cette technique d'attaque, baptisée "injection poétique", exploite la nature

IA

IA Locale vs Cloud : La Privacy-First Revolution dans les Navigateurs

L'intelligence artificielle est partout. Dans nos smartphones, nos assistants vocaux, nos outils de productivité. Mais jusqu'à présent, une règle tacite prévalait : l'IA nécessite le cloud. ChatGPT, Claude, Gemini... tous ces modèles puissants tournent sur des serveurs distants, analysant nos requêtes dans des datacenters lointains.

Yoshua Bengio : Le Parrain de l'IA Qui Alerte Sur Ses Propres Créations

En novembre 2025, Yoshua Bengio est devenu la première personne au monde à franchir le cap du million de citations sur Google Scholar. Un record historique pour ce chercheur canadien qui, avec Geoffrey Hinton et Yann LeCun, a posé les fondations du deep learning moderne. Mais voici le paradoxe : l&

Cybersécurité

PromptFlux : Quand l'IA Aide les Malwares à Échapper aux Antivirus

Un nouveau malware vient de faire son apparition, et il pourrait bien changer la donne en matière de cybersécurité. PromptFlux utilise l'IA générative de Google Gemini pour contourner les antivirus en temps réel. Cette découverte marque-t-elle le début d'une nouvelle ère de menaces intelligentes ? Décryptage d&

IA

Open Source vs Modèles Propriétaires : le Grand Débat de l'IA en 2025

Le paysage de l'intelligence artificielle est en pleine effervescence. D'un côté, les géants de la tech dévoilent leurs modèles propriétaires toujours plus performants. De l'autre, une communauté open source dynamique repousse les limites avec des alternatives de plus en plus compétitives. En 2025, ce

Data Science

Feature stores en 2025 : est-ce encore pertinent ?

Les feature stores ont fait beaucoup de bruit dans le monde du MLOps il y a quelques années. Présentés comme la solution miracle pour industrialiser le machine learning, ils promettaient de résoudre tous nos problèmes de gestion de features. Mais aujourd'hui, en 2025, alors que les architectures de

Développement

TDD est mort, vive le TDD assisté par IA

Le Test-Driven Development (TDD) est depuis longtemps considéré comme une pratique d'élite en développement logiciel. Red-Green-Refactor, tests unitaires avant le code, couverture maximale... Mais en 2025, avec l'arrivée des assistants IA comme GitHub Copilot, Claude Code ou Cursor, faut-il encore suivre religieusement ces principes ? Spoiler : oui,

IA & Machine Learning

Fine-tuning ou prompt engineering : quand investir dans chaque approche ?

Vous avez un projet IA et vous vous demandez : faut-il peaufiner vos prompts ou fine-tuner un modèle ? C'est LA question que tout développeur et décideur tech se pose en 2025. Spoiler : la réponse n'est pas binaire, et c'est justement ce qui rend le sujet

Développement

Pourquoi j'ai arrêté d'écrire des Dockerfiles à la main

Après 8 ans à écrire des Dockerfiles, j'ai pris une décision radicale : je ne les écris plus à la main. Et non, ce n'est pas de la paresse. C'est de l'efficacité. Laissez-moi vous expliquer pourquoi cette évolution était inévitable. Le Problème avec

Actualité Tech

Spring Boot 4 : faut-il migrer maintenant ?

Spring Boot 4 : faut-il migrer maintenant ? Spring Boot 4 pointe le bout de son nez avec des promesses alléchantes : Java 21, Virtual Threads, compilation AOT... Mais est-ce le bon moment pour migrer ? Après avoir analysé les RC (Release Candidates) et testé sur 5 projets en production, voici mon verdict détaillé.

IA & Machine Learning

Claude vs GPT-4 vs Gemini : quel modèle choisir pour votre projet en 2025 ?

Claude vs GPT-4 vs Gemini : quel modèle choisir pour votre projet en 2025 ? Le marché des LLM explose : Claude 3.5 Sonnet d'Anthropic, GPT-4 Turbo d'OpenAI, Gemini 1.5 Pro de Google... Chacun promet d'être le meilleur. Mais lequel choisir vraiment pour votre projet

Claude Code après 3 mois : ce qui a vraiment changé dans mon workflow

Claude Code après 3 mois : ce qui a vraiment changé dans mon workflow Il y a 3 mois, j'ai commencé à utiliser Claude Code (l'éditeur IA d'Anthropic) dans mon quotidien de développeur. Pas en dilettante : 8h/jour, 5 jours/semaine, sur des vrais projets

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Pourquoi tout le monde parle de RAG en 2025 ?

Si vous suivez l'actualité de l'IA, vous avez forcément entendu parler de RAG (Retrieval-Augmented Generation). En 2025, cette technique n'est plus un buzzword réservé aux chercheurs : elle s'impose comme le standard de facto pour rendre les LLM vraiment utiles en production. Mais

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RAG en production : retour d'expérience sur les pièges à éviter

RAG en production : retour d'expérience sur les pièges à éviter Mettre un système RAG en production, c'est facile. Le garder stable, performant et fiable pendant 6 mois ? C'est une toute autre histoire. Après avoir déployé 8 systèmes RAG en production (support client, assistants de

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J'ai testé Polars vs Pandas : benchmark sur 10 Go de données

J'ai testé Polars vs Pandas : benchmark sur 10 Go de données Pandas, c'est le standard pour la manipulation de données en Python depuis 15 ans. Mais en 2025, un nouveau challenger fait trembler le trône : Polars. Les promesses sont alléchantes : * ⚡ 5-10× plus rapide que Pandas * 💾 50%

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DuckDB : le nouveau couteau suisse de l'analyse de données

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