IA Quand le fine-tuning est une mauvaise idée Le fine-tuning est présenté comme la solution miracle pour adapter un LLM à vos besoins. La réalité est plus nuancée : dans de nombreux cas, le fine-tuning dégrade les performances, coûte plus cher que prévu, ou résout un problème qui n'existe pas. Cet article vous aide à identifier ces
IA Prompt engineering vs fine-tuning : cas concrets en production Vous avez un cas d'usage LLM en production. Deux options s'offrent à vous : peaufiner vos prompts ou fine-tuner un modèle. Le mauvais choix peut vous coûter des mois de travail et des milliers d'euros. Ce guide vous aide à décider avec des cas concrets
IA Pourquoi votre RAG échoue (et comment le corriger) Votre RAG fonctionne en démo mais échoue en production. Les réponses sont hors sujet, incomplètes, ou pire, inventées. Vous n'êtes pas seul : 70% des projets RAG n'atteignent jamais la production selon les retours d'expérience de la communauté ML. Ce guide identifie les causes réelles
IA RAG en production : architecture simple qui fonctionne vraiment La plupart des tutoriels RAG vous montrent un prototype qui fonctionne en 20 lignes de code. Puis vous déployez en production et tout s'effondre : latence excessive, réponses incohérentes, coûts qui explosent. Le problème n'est pas le RAG, c'est l'architecture sous-dimensionnée. Cet article
LLM TOON : Réduire vos coûts LLM de 50% avec ce nouveau format de données Chaque accolade, chaque guillemet, chaque crochet que vous envoyez à un LLM vous coûte de l'argent. Avec des payloads JSON volumineux, ces caractères structurels peuvent représenter jusqu'à 40% de votre consommation de tokens. TOON (Token-Oriented Object Notation), publié sous licence MIT en novembre 2025, promet de
IA MCP : Le protocole qui standardise l'IA agentique Il y a un an, connecter un assistant IA à vos données d'entreprise relevait du parcours du combattant. Chaque intégration nécessitait un développement custom, chaque outil demandait son propre connecteur. En novembre 2024, Anthropic a changé la donne en publiant le Model Context Protocol (MCP). Un an plus
IA ERNIE 5.0 Bat GPT-5 : La Chine Prend-Elle la Tête de la Course à l'IA ? En novembre 2025, Baidu a frappé fort : ERNIE 5.0, son nouveau modèle omni-modal, affirme battre GPT-5 d'OpenAI et Gemini 2.5 Pro de Google sur les benchmarks de compréhension visuelle. Au-delà des chiffres, cette annonce marque un tournant dans la course mondiale à l'intelligence artificielle.
IA Prompt Injection : comprendre les attaques LLM et s'en protéger Définition : Qu'est-ce que le Prompt Injection ? Le prompt injection (ou injection de prompt) est une technique d'attaque qui consiste à manipuler un modèle de langage (LLM) via des instructions cachées ou détournées dans le texte d'entrée. L'objectif : faire exécuter au modèle des
IA & Machine Learning Prompt engineering vs fine-tuning : quelle approche choisir en production IA ? Vous avez un projet IA et vous vous demandez : faut-il peaufiner vos prompts ou fine-tuner un modèle ? C'est LA question que tout développeur et décideur tech se pose en 2025. Spoiler : la réponse n'est pas binaire, et c'est justement ce qui rend le sujet
Actualité Tech Spring Boot 4 : faut-il migrer maintenant ? Breaking changes, risques et checklist. Spring Boot 4 pointe le bout de son nez avec des promesses alléchantes : Java 21, Virtual Threads, compilation AOT... Mais est-ce le bon moment pour migrer ? Après avoir analysé les RC (Release Candidates) et testé sur 5 projets en production, voici mon verdict détaillé. Ce Qui Change Vraiment Java 21
IA & Machine Learning Claude vs GPT-4 vs Gemini : quel modèle choisir pour votre projet en 2025 ? Claude vs GPT-4 vs Gemini : quel modèle choisir pour votre projet en 2025 ? Le marché des LLM explose : Claude 3.5 Sonnet d'Anthropic, GPT-4 Turbo d'OpenAI, Gemini 1.5 Pro de Google... Chacun promet d'être le meilleur. Mais lequel choisir vraiment pour votre projet
IA RAG en 2025 : définition, architecture et cas d'usage en production Si vous suivez l'actualité de l'IA, vous avez forcément entendu parler de RAG (Retrieval-Augmented Generation). En 2025, cette technique n'est plus un buzzword réservé aux chercheurs : elle s'impose comme le standard de facto pour rendre les LLM vraiment utiles en production. Mais
IA & Machine Learning ChatGPT, c'est quoi au juste ? Explication sans jargon Vous en entendez parler partout : ChatGPT par ci, ChatGPT par là. Vos collègues l'utilisent, votre neveu de 12 ans aussi, et même votre boulanger commence à s'y mettre. Mais concrètement, qu'est-ce que c'est ? Et surtout, comment ça marche vraiment ? Pas de panique
