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A collection of 22 posts

Pourquoi votre RAG échoue (et comment le corriger)

Pourquoi votre RAG échoue (et comment le corriger)

Votre RAG fonctionne en démo mais échoue en production. Les réponses sont hors sujet, incomplètes, ou pire, inventées. Vous n'êtes pas seul : 70% des projets RAG n'atteignent jamais la production selon les retours d'expérience de la communauté ML. Ce guide identifie les causes réelles

RAG en production : architecture simple qui fonctionne vraiment

RAG en production : architecture simple qui fonctionne vraiment

La plupart des tutoriels RAG vous montrent un prototype qui fonctionne en 20 lignes de code. Puis vous déployez en production et tout s'effondre : latence excessive, réponses incohérentes, coûts qui explosent. Le problème n'est pas le RAG, c'est l'architecture sous-dimensionnée. Cet article

Feature Store vs Data Warehouse : que choisir pour un projet IA ?

Feature Store vs Data Warehouse : que choisir pour un projet IA ?

Feature store ou data warehouse ? Cette question revient systématiquement quand une équipe data commence à industrialiser ses modèles ML. La confusion est compréhensible : les deux stockent des données, les deux alimentent des modèles. Mais leurs objectifs et architectures sont fondamentalement différents. Ce guide compare objectivement ces deux solutions pour vous

Feature Store : quand est-ce vraiment indispensable en production IA ?

Feature Store : quand est-ce vraiment indispensable en production IA ?

Le feature store est devenu un buzzword du MLOps. Chaque conférence IA en parle, chaque plateforme ML en propose un. Mais avez-vous vraiment besoin d'un feature store pour votre projet ? La réponse honnête : probablement pas dans la majorité des cas. Cet article analyse objectivement les situations où un

IDEsaster : 30 failles critiques découvertes dans les outils de coding IA

IDEsaster : 30 failles critiques découvertes dans les outils de coding IA

Les outils de développement assistés par IA sont devenus incontournables pour des millions de développeurs. Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Cline : ces IDE nouvelle génération promettent de révolutionner la productivité. Mais une nouvelle classe de vulnérabilités baptisée IDEsaster vient de révéler que 100% des outils testés sont vulnérables à des attaques

Code Red chez OpenAI : Google Gemini 3 inverse le rapport de force

Code Red chez OpenAI : Google Gemini 3 inverse le rapport de force

Le 1er décembre 2025, Sam Altman a envoyé un mémo interne à tous les employés d'OpenAI : "Code Red". Trois ans après avoir déclenché la même alerte chez Google avec le lancement de ChatGPT, le CEO d'OpenAI se retrouve dans la position inverse. Google Gemini

Construire un agent IA autonome avec le Claude Agent SDK

Construire un agent IA autonome avec le Claude Agent SDK

Les agents IA représentent l'évolution naturelle des chatbots. Au lieu de simplement répondre à des questions, ils exécutent des tâches complexes de manière autonome : analyser du code, modifier des fichiers, interagir avec des APIs, et itérer jusqu'à atteindre un objectif. Le Claude Agent SDK, développé par

Agentic AI Foundation : OpenAI et Anthropic s'allient pour standardiser les agents IA

Agentic AI Foundation : OpenAI et Anthropic s'allient pour standardiser les agents IA

Le 9 décembre 2025 restera comme une date charnière dans l'histoire de l'intelligence artificielle. Ce jour-là, trois géants de l'IA habituellement en concurrence frontale - OpenAI, Anthropic et Block - ont annoncé la création de l'Agentic AI Foundation (AAIF) sous l'

TOON : Réduire vos coûts LLM de 50% avec ce nouveau format de données

TOON : Réduire vos coûts LLM de 50% avec ce nouveau format de données

Chaque accolade, chaque guillemet, chaque crochet que vous envoyez à un LLM vous coûte de l'argent. Avec des payloads JSON volumineux, ces caractères structurels peuvent représenter jusqu'à 40% de votre consommation de tokens. TOON (Token-Oriented Object Notation), publié sous licence MIT en novembre 2025, promet de

MCP : Le protocole qui standardise l'IA agentique

MCP : Le protocole qui standardise l'IA agentique

Il y a un an, connecter un assistant IA à vos données d'entreprise relevait du parcours du combattant. Chaque intégration nécessitait un développement custom, chaque outil demandait son propre connecteur. En novembre 2024, Anthropic a changé la donne en publiant le Model Context Protocol (MCP). Un an plus

Claude Opus 4.5 Surpasse les Humains : L'Emploi Tech en Danger ?

Claude Opus 4.5 Surpasse les Humains : L'Emploi Tech en Danger ?

En novembre 2025, Anthropic a annoncé une statistique qui a glacé le sang de la communauté tech : Claude Opus 4.5 a obtenu de meilleurs résultats que 100% des candidats humains testés pour des postes d'ingénieur logiciel. Pendant ce temps, Microsoft lance Fara-7B, un agent IA capable de

ERNIE 5.0 Bat GPT-5 : La Chine Prend-Elle la Tête de la Course à l'IA ?

ERNIE 5.0 Bat GPT-5 : La Chine Prend-Elle la Tête de la Course à l'IA ?

En novembre 2025, Baidu a frappé fort : ERNIE 5.0, son nouveau modèle omni-modal, affirme battre GPT-5 d'OpenAI et Gemini 2.5 Pro de Google sur les benchmarks de compréhension visuelle. Au-delà des chiffres, cette annonce marque un tournant dans la course mondiale à l'intelligence artificielle.

Evo 2 : Quand l'IA Se Met à Programmer l'ADN

Evo 2 : Quand l'IA Se Met à Programmer l'ADN

L'intelligence artificielle a conquis le langage, l'image, la vidéo. Elle s'attaque maintenant au code source du vivant : l'ADN. Evo 2, développé par des chercheurs en biotechnologie, est capable de générer de nouvelles séquences d'ADN et des protéines fonctionnelles qui n&

Prompt Injection : comprendre les attaques LLM et s'en protéger

Prompt Injection : comprendre les attaques LLM et s'en protéger

Définition : Qu'est-ce que le Prompt Injection ? Le prompt injection (ou injection de prompt) est une technique d'attaque qui consiste à manipuler un modèle de langage (LLM) via des instructions cachées ou détournées dans le texte d'entrée. L'objectif : faire exécuter au modèle des

IA locale vs cloud : quel choix pour la confidentialité des développeurs ?

IA locale vs cloud : quel choix pour la confidentialité des développeurs ?

Tableau comparatif : Local vs Cloud vs Hybride Avant de plonger dans les détails, voici une synthèse pour choisir rapidement : CritèreIA LocaleIA CloudHybrideConfidentialitéMaximale - données sur votre machineFaible - données chez le providerConfigurablePerformance modèleLimitée (3-13B params)Maximale (GPT-4, Claude 3.5)Le meilleur des deuxLatence50-200ms300-2000msVariableCoûtGratuit après setup$0.01-0.06/1K

PromptFlux : Quand l'IA Aide les Malwares à Échapper aux Antivirus

Cybersécurité

PromptFlux : Quand l'IA Aide les Malwares à Échapper aux Antivirus

Un nouveau malware vient de faire son apparition, et il pourrait bien changer la donne en matière de cybersécurité. PromptFlux utilise l'IA générative de Google Gemini pour contourner les antivirus en temps réel. Cette découverte marque-t-elle le début d'une nouvelle ère de menaces intelligentes ? Décryptage d&

Open Source vs Modèles Propriétaires : le Grand Débat de l'IA en 2025

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Le paysage de l'intelligence artificielle est en pleine effervescence. D'un côté, les géants de la tech dévoilent leurs modèles propriétaires toujours plus performants. De l'autre, une communauté open source dynamique repousse les limites avec des alternatives de plus en plus compétitives. En 2025, ce

TDD assisté par IA : comment tester plus vite sans sacrifier la qualité

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Workflow concret : TDD assisté par IA en 7 étapes Voici le workflow que j'utilise quotidiennement pour faire du TDD avec l'IA. Chaque étape est détaillée avec les commandes exactes. Étape 1 : Définir le contrat (2 min) Écrivez la signature de la fonction avec un commentaire décrivant

RAG en 2025 : définition, architecture et cas d'usage en production

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Si vous suivez l'actualité de l'IA, vous avez forcément entendu parler de RAG (Retrieval-Augmented Generation). En 2025, cette technique n'est plus un buzzword réservé aux chercheurs : elle s'impose comme le standard de facto pour rendre les LLM vraiment utiles en production. Mais

Comment l'IA apprend réellement : du prompt au modèle entraîné

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Idées fausses courantes sur l'apprentissage IA Avant de plonger dans les détails techniques, démystifions les mythes les plus répandus sur l'apprentissage des IA. Mythe 1 : "L'IA apprend comme un enfant" Ce qu'on entend : L'IA observe, comprend et mémorise