Code Red chez OpenAI : Google Gemini 3 inverse le rapport de force

Le 1er décembre 2025, Sam Altman a envoyé un mémo interne à tous les employés d'OpenAI : "Code Red". Trois ans après avoir déclenché la même alerte chez Google avec le lancement de ChatGPT, le CEO d'OpenAI se retrouve dans la position inverse. Google Gemini 3 vient de surpasser GPT-5.1 sur la plupart des benchmarks majeurs, et la riposte s'organise dans l'urgence.

L'ironie de l'histoire

En décembre 2022, le lancement de ChatGPT avait provoqué un séisme chez Google. Sundar Pichai avait déclaré un "Code Red" interne, craignant que cette nouvelle technologie ne menace l'avenir même de Google Search. Des équipes entières avaient été réorientées, des projets abandonnés, le tout pour rattraper ce qui semblait être un retard insurmontable.

Trois ans plus tard, les rôles sont inversés. Google a non seulement rattrapé OpenAI, mais l'a dépassé. Gemini 3, lancé le 18 novembre 2025, est devenu le premier modèle à franchir la barre des 1500 Elo sur LMArena, le classement de référence de l'industrie. Sur le benchmark "Humanity's Last Exam", conçu pour mesurer le raisonnement et l'expertise générale, Gemini 3 atteint 37.4% contre 31.64% pour GPT-5 Pro, le précédent record.

Gemini 3 : les chiffres qui font mal

Les performances de Gemini 3 sont impressionnantes sur tous les fronts :

Raisonnement et mathématiques

• 95% sur AIME 2025 (sans outils), 100% avec exécution de code
• 91.9% sur GPQA Diamond (contre 86.4% précédemment)
• 23.4% sur MathArena Apex, nouveau record pour les modèles frontière

Compréhension multimodale

• 81.0% sur MMMU-Pro
• 87.6% sur Video-MMMU
• Fenêtre de contexte d'un million de tokens

Capacités agentiques

• 76.2% sur SWE-bench Verified (benchmark de coding)
• 45.1% sur ARC-AGI avec exécution de code

Deep Think Mode

Google a également annoncé Gemini 3 Deep Think, un mode de raisonnement avancé qui pousse encore plus loin les performances : 41.0% sur Humanity's Last Exam et 93.8% sur GPQA Diamond.

Un déploiement massif et immédiat

Ce qui distingue le lancement de Gemini 3, c'est la vitesse et l'ampleur de son déploiement. Google l'a décrit comme son "déploiement le plus rapide jamais réalisé" dans Google Search. Le modèle est disponible simultanément sur :

• Google Search (AI Overviews)
• L'application Gemini
• Google AI Studio
• Vertex AI
• Google Antigravity (nouvel IDE de coding agentique)

Les chiffres d'audience sont vertigineux : l'application Gemini compte 650 millions d'utilisateurs actifs mensuels, tandis que AI Overviews dans Search touche 2 milliards d'utilisateurs mensuels. Face à cela, les 800 millions d'utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT semblent soudain plus fragiles.

La réponse d'urgence d'OpenAI

Le mémo "Code Red" de Sam Altman déclenche des changements opérationnels immédiats. Plusieurs initiatives sont mises en pause :

• Les efforts publicitaires
• Les agents shopping et santé
• La fonctionnalité d'assistant personnalisé "Pulse"

Toutes les ressources sont réorientées vers l'amélioration du modèle de base. Altman a annoncé qu'OpenAI lancerait un nouveau modèle de raisonnement "la semaine prochaine" qui "bat Gemini 3 dans nos évaluations internes".

La contre-attaque enterprise

Quelques jours après le Code Red, OpenAI a publié des données pour rassurer sur sa position dans le marché enterprise :

• 8x de croissance du volume de messages ChatGPT depuis novembre 2024
• 36% des entreprises américaines utilisent ChatGPT Enterprise (contre 14.3% pour Anthropic)
• Les GPTs personnalisés ont explosé de 19x, représentant 20% des messages enterprise
• Les utilisateurs rapportent économiser 40 à 60 minutes par jour

Le COO Brad Lightcap insiste : les entreprises innovantes traitent l'IA "presque comme un système d'exploitation" plutôt qu'un logiciel standalone. Mais ces chiffres masquent une réalité préoccupante : la croissance de la consommation de tokens de raisonnement (320x) pose des questions sur la viabilité économique à long terme.

Le paysage concurrentiel élargi

OpenAI ne fait pas face qu'à Google. La pression vient de multiples directions :

Anthropic

Claude Opus 4.5, lancé le 24 novembre, s'impose comme le modèle de référence pour les cas d'usage professionnels. Anthropic domine les modèles de vente B2B avec une approche plus consultative.

Meta

LLaMA continue de capturer une part significative du marché enterprise grâce à son modèle open source. Les entreprises apprécient le contrôle total sur leurs déploiements.

DeepSeek

Le challenger chinois progresse rapidement, offrant des performances comparables à des coûts très inférieurs, séduisant les marchés sensibles aux prix.

Les innovations de Gemini 3 qui changent la donne

Au-delà des benchmarks, Gemini 3 introduit des concepts qui redéfinissent ce qu'un modèle IA peut faire.

Generative UI

Gemini 3 ne génère pas seulement du texte ou du code : il peut créer des interfaces utilisateur complètes. Pages web, jeux, outils, applications - tout cela peut être "automatiquement conçu et entièrement personnalisé en réponse à n'importe quelle question, instruction ou prompt".

Cette capacité transforme fondamentalement le rapport entre l'utilisateur et l'IA. Plutôt que de demander des informations, on peut demander des expériences.

IA agentique native

Google positionne Gemini 3 comme un système qui "planifie, agit, navigue dans les interfaces et coordonne des outils, plutôt que de simplement générer du texte". C'est un virage vers l'IA agentique qui était au coeur des annonces d'AWS re:Invent quelques jours plus tard.

Google Antigravity

Le nouvel IDE de Google combine une fenêtre de prompt style ChatGPT avec une interface en ligne de commande et un navigateur montrant l'impact des changements en temps réel. Une réponse directe à Cursor et aux autres IDEs agentiques.

L'enjeu des 1400 milliards

Les investissements en jeu sont colossaux. OpenAI a annoncé 1400 milliards de dollars d'engagements en infrastructure. Pour justifier de tels montants, l'entreprise doit maintenir sa position de leader. Chaque point de part de marché perdu rend ces investissements plus difficiles à rentabiliser.

La course aux armements IA entre dans une nouvelle phase. Il ne s'agit plus seulement de créer le meilleur modèle, mais de le déployer massivement, de le monétiser efficacement, et de construire un écosystème qui fidélise les utilisateurs.

Ce que cela signifie pour les développeurs

Pour la communauté technique, cette compétition intense est une aubaine :

Plus de choix

Gemini 3 Pro est disponible à 2$/million de tokens en entrée et 12$/million en sortie. Une version gratuite avec limites est accessible via Google AI Studio. La compétition pousse les prix vers le bas.

Innovation accélérée

Chaque acteur pousse les autres à innover plus vite. Les capacités agentiques, le raisonnement avancé, la génération d'interfaces - tout cela progresse à une vitesse sans précédent.

Risque de fragmentation

Chaque plateforme développe son propre écosystème. Les développeurs doivent choisir leurs paris technologiques avec soin, au risque de se retrouver enfermés dans un écosystème perdant.

Perspectives

Le Code Red d'OpenAI n'est pas la fin de l'histoire. L'entreprise a montré sa capacité à rebondir, et le modèle de raisonnement annoncé pour cette semaine pourrait changer la donne. GPT-5.2 ou o4 pourraient restaurer l'avantage d'OpenAI.

Mais le message est clair : la domination d'OpenAI n'est plus acquise. Google a démontré qu'avec les ressources suffisantes et une exécution disciplinée, le retard technologique peut être comblé. La question n'est plus de savoir qui a le meilleur modèle aujourd'hui, mais qui saura maintenir son avance dans une course qui s'accélère chaque trimestre.

Pour les utilisateurs et les entreprises, c'est le moment d'évaluer sérieusement les alternatives. Le monopole de fait de ChatGPT touche à sa fin, et l'ère du choix commence.